Implementasi Rule-Based Document Subjectivity Pada Sistem Opinion Mining

Main Article Content

Imam Fahrur Rozi

Abstract




Permasalahan yang pertama dihadapi dalam mengembangkan sistem opinion mining adalah menentukan apakah suatu teks tergolong kalimat opini atau bukan (document subjectivity). Pada penelitian ini dikembangkan sistem rule-based document subjectivity. Kalimat pertama kali akan diproses menggunakan Hidden Makov Model Part-of- speech (POS) Tagging. Hasil dari proses tersebut berupa teks yang masing-masing kata didalamnya sudah memiliki tag. Pada hasil proses POS Tagging kemudian diterapkan rule. Dari pengujian didapatkan nilai precission dan recall untuk proses document subjectivity terbaik adalah 0.99 dan 0.88.




Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
ROZI, Imam Fahrur. Implementasi Rule-Based Document Subjectivity Pada Sistem Opinion Mining. JURNAL ELTEK, [S.l.], v. 11, n. 1, p. 29-41, oct. 2017. ISSN 2355-0740. Available at: <https://jraam.polinema.ac.id/index.php/eltek/article/view/3>. Date accessed: 17 sep. 2021.
Section
Articles